Genişlemiş Kalp, Pulmoner Ödem ve Plevral Boşluktaki Sıvı, Altta yatan Kalp Sorununun İşaretlerini Gösterebilir, DeepTek’in Dijital Göğüs Röntgenleri için Yenilikçi Makine Öğrenimi Tekniği ile Taranabilir

DeepTek, göğüs röntgenlerinin hızlı bir şekilde taranmasını sağlayarak, uzmanların bu tür çalışmaları daha hızlı incelemesine olanak tanıyan ayakta tedavi veya hastane yoğun bakım ünitelerinde tarama operasyonları için iş akışını geliştirmek için Yapay Zeka teknolojisini kullanır. Örneğin, DeepTek’in teknolojisi, dijital Göğüs Röntgenlerinden bağımsız olarak veya eşzamanlı olarak bir dakikadan kısa bir sürede analiz yaparak genişlemiş kalp, plevral efüzyon ve pulmoner ödem için dijital röntgenleri otomatik olarak tarar.

Kardiyomegali ve yapay zekanın objektif değerlendirmelerdeki rolü

Kalp büyümesi (kardiyomegali), tıp literatüründe geçtiği şekliyle kalp kaslarının kalınlaşması veya odacıkların genişlemesi anlamına gelir. Kardiyomegali başka bir kalp sorununun işaretidir, ancak başlı başına bir hastalık değildir. Koroner arter hastalığı en sık nedendir. Kardiyomegali, hipertansiyon, koroner arter hastalığı, enfeksiyonlar, kalıtsal bozukluklar ve kardiyomiyopatiler dahil olmak üzere birçok durumdan kaynaklanabilir:

Göğüs radyografilerinde görüldüğü gibi genişlemiş bir kalp oldukça öznel olabilir. AI aracı, bulguların objektif bir şekilde değerlendirilmesine yardımcı olur ve aynı zamanda aynı şeyi ölçer ve daha kolay analiz ve daha hızlı raporlama için araçlar sağlar. Kardiyotorasik oranı (CTR) ölçmek için kullanılan otomatik yaklaşım, raporlamayı nesnel, yapılandırılmış ve daha hızlı hale getirir.

Poliklinik ortamında göğüs grafilerinden tespit edilebilen Kardiyomegali’nin aksine sessiz olabilir ve hatta düzenli bir sağlık muayenesinde veya halk sağlığı taramasında tesadüfen saptanabilir. Pulmoner ödem ve plevral efüzyon ayaktan, yatarak ve yoğun bakımda görülebilir.

DeepTek Radyolog ve Kurucu Ortağı Dr. Amit Kharat, “Kardiyomegali saptama zorluğunun iki aşamasını ele almak için farklı sinir ağı modelleri oluşturduk. İlk model, AP ve PA perspektiflerinden alınan X-ışınları arasında ayrım yaptı. İkinci model, TO’yu hesaplamak için PA X-ışınlarından alınan kalp ve göğüs çaplarını kullandı.” Benzer şekilde, plevral sıvı ve pulmoner ödem için, AI modelini önemli ölçüde geniş bir açıklamalı X-ışınları seti üzerinde eğittik.”

Bu bulgular çeşitli olmasına ve göğüs radyografisindeki bulgularda önemli ölçüde örtüşme olmasına rağmen, AI aracı aynı zamanda bu tür benzersiz AI modellerini kullanarak 20’den fazla diğer göğüs patolojisinin tespit edilmesine yardımcı olur. Bu öneri daha sonra uzmanlar tarafından klinik öykü ışığında gözden geçirilebilir ve bulguların uygun notları artık akıllı raporlama araçları ve akıllı etiketler kullanan uzmanlar tarafından raporlarda belgelenebilir. DeepTek’in Kurucu Ortağı Ajit Patil, “TB taraması için halk sağlığı girişimlerimizi bu ek AI araçlarıyla donatmayı planlıyoruz, böylece gereksinime dayalı olarak nüfus tarama programlarına değer katabiliriz” dedi.

İş akışına AI entegrasyonunu planlamak, uzmanların son iki durum için bildirim almasına yardımcı olabilir – plevral efüzyon ve pulmoner ödem veya bir farklılıklar listesi önerme. Akıllı radyoloji raporlarıyla entegre edilen AI aracı, radyoloji raporlarında da bu bulgulara katkıda bulunabilir. Yapay zeka sistemi, en temel manuel görevleri üstlenir ve bunları otomatikleştirerek uzmanların nicel, kapsamlı ve objektif olan daha hızlı raporlar sağlamasına olanak tanır.

DeepTek’in vizyonu, yapay zeka ve benzersiz bir yapay zeka öncelikli platform Augmento’yu kullanarak radyologların doğru yerde ve doğru zamanda bulunması açısından görüntüleme sektörünün geniş boşluğunu kapatmak için derin öğrenme algoritmalarına dayalı son teknoloji çözümler sunmaktır. Bu boşluğu doldurmak, görüntüleme uzmanlarına, radyologlara, doktorlara, hastalara, hükümet karar vericilerine ve kar amacı gütmeyen kuruluşlara, tıbbi görüntülemeye erişilebilirliği garanti eden görüntüleme iş akışı dinamiklerini sistematize etme becerisi kazandıracak.